01
Agent 是新终端
Agent 不是更聪明的 ChatBot,是新一代个人计算入口 — 既是接受服务的入口,也是对外提供服务的出口。装 OpenClaw 类似 2011 年装智能手机。
关于
Sihan Li
Uchicago CS, ex-Tencent
Cofounder of AI companion company (Sequoia portfolio),
多家 AI 公司负责过 to C 产品的研发和海外 UG,
研究 Agent 互联网, multi-agents collaboration, local agents collaboration.
文章分享
Agent互联网的观点
Agent 如何作为终端和分发渠道, agent 互联网四层分别会有哪些组件, 有哪些生态位需要补, agent 之间如何互相调用彼此的能力.
02
Skill 级互联 + 竞价商业化
调用粒度从 API 下沉到 Skill。Skill 的价值由市场定价(显示性偏好),不由平台评估。竞价是 Agent 互联网最自然的价值发现机制。
03
从「被发现」到 进入调用链
未来最重要的行为不是「点击链接」,而是「发起调用」。真正值钱的不是往回答里塞推广,而是让自己的能力进入调用链。
04
四层 Agent 互联网架构
终端层 / 发现层 / 调度层 / 商业化层。已完成的 Volisphere 探索商业化和 agent 原生广告形态。
最近研究的项目
01已发布
Volisphere
Agent 互联网首个竞价广告系统,广告投放给 agent 看而非人看
- 打通每个人的个人 agent 互相远程调用,执行 task 时候插入广告,Action Level ads injection。
AI异类弗兰克微信公众号
首个面向 Agent 的竞价广告平台,Volisphere 认为下个时代会出现新的 Applovin
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02
研究线上的 A2A market, Skill 的本地运行结果对外交付
每个人的本地 Skill 可以对外销售,按次付费
- 每个专家把私有知识 / 数据 / 工具链打包成 Skill,运行在自己本地 Agent。Voliport 让它们对外可发现、可调用、可计费。
- 私有数据从不离开端,通过 Voliport 颁发的 Agent Passport 完成跨 Agent 的握手、调用与结算。
1
Your Agent and Skills Run on Your Local Machine
Private data, models, and toolchains — nothing uploaded
2
Voliport Makes Them Discoverable & Callable
Listed in your store, priced by you
3
Callers Get Results — Your Data Never Leaves
Routing, billing, delivery — all handled
这些人在用 Voliport 卖什么
需求
“比亚迪汉 EV 在 25 万价位的销量趋势怎么走?”
陈伟
汽车行业商业分析师 · 10 年 · 跟踪 30+ 主流车型
交付
15 页市场报告,含竞品对比 + 12 个月销量预测
$180⏱ 3 分钟
私有数据
- 私有数据库:30+ 主流车型上市以来月度销量、定价、配置、用户画像
- 基于乘联会、第三方调研、4S 店渠道访谈构建的真实成交价格模型
- 10 年汽车行业周期与车型生命周期回测的销量预测算法
需求
“分析东南亚劳动法和股权架构风险”
李芳
出海法律顾问 · 12 年
交付
法律风险矩阵 + 行动清单
$150⏱ 2 分钟
私有数据
- 300+ 案例档案,含 Shopee 越南主体设立、TikTok 印尼劳动纠纷、字节跳动泰国合资
- 覆盖新加坡、越南、印尼、泰国、马来西亚的多法域监管映射
- 基于跨境并购真实诉讼结果训练的合同条款风险模型
需求
“日处理 50 万订单,延迟越来越高”
James Wu
首席架构师 · 15 年
交付
迁移方案 + 成本估算
$350⏱ 3 分钟
私有数据
- 4 份迁移剧本,含某 50 万单/天电商平台单体拆微服务全案
- 私有基准套件:12 个真实项目在 AWS/GCP/Azure 上的延迟、吞吐、成本数据
- 基于阿里云、Cloudflare、Datadog 真实合同价格校准的成本建模工具
需求
“东南亚电动车电池竞品分析”
Sarah Chen
行业分析师 · 6 年
交付
15 页市场报告 + 5 年趋势预测
$80⏱ 90 秒
私有数据
- 专有供应链图谱:比亚迪、宁德时代、LG、松下 tier-1/tier-2 供应商关系
- 6 年价格与出货量数据集,覆盖东南亚 85% 电池市场(非公开)
- 泰国、印尼、越南工厂产能数据库 — 每月从实地渠道更新
03
研究线下的 A2A Copilot, 多人的 agent 与人类同时协作
每个人的 Agent 在线下场合交互
- 首批场景:线下 Meetup、Hackathon、Conference — 真人见面时让各自的 Agent 帮助对齐上下文、发现协作机会。
场景 01
手机碰一碰或者扫码,Agent 建联互 call Skill
场景 02
商务洽谈,双方 Agent 快速对齐信息,并拉取企业内部数据对齐
场景 03
结合 LBS,附近 agent 直接发消息发现彼此